Anonim

credit: @ mariangelesmachocastillo / Twenty20

Sa pagitan ng Internet ng Mga Bagay at ng malawak na mundo ng Big Data, ang hinaharap ay mukhang mas maraming personalized at awtomatiko. Sure, may mga alalahanin sa pagkapribado, ngunit mayroon ding mga potensyal na makatipid ng pera. Ang industriya ng seguro ay tiyak na nag-iisip kaya, na kung bakit ang pag-uugaling pag-uugali ay maaaring maglaro ng mas malaking papel sa pagtukoy ng iyong mga buwanang mga rate ng pasulong.

Ang mga mananaliksik sa pagmemerkado sa University of British Columbia at Purdue University ay inilabas na lamang ang isang pag-aaral na nagtatanong kung ang paggamit ng mga sensor sa mga kotse ay maaaring aktwal na makaapekto sa mga presyo ng seguro ng kotse sa isang kapaki-pakinabang na paraan. Ang prosesong ito ay tinatawag na telebisyon na nakabatay sa UBI (paggamit batay sa seguro) auto insurance, at gumagamit ito ng mga aparato upang sukatin ang mga milya na hinimok, oras ng araw, kung saan ang sasakyan ay hinihimok, mabilis na pagpapakilos, matigas na pagpepreno, at matigas na pagbihag. Sa pangkalahatan, ang mga resulta ay mabuti: Ang mga driver na nagpasyang sumali sa programa ay may posibilidad na magmaneho ng mas maingat sa parehong bilang ng mga milya.

Sa katunayan, ang mas bata driver, lalo na babae, "malamang na mapabuti ang kanilang mga iskor sa UBI higit sa mas lumang driver at lalaki," bilang coauthor Miremad Soleymanian sinabi sa isang pahayag. Habang kinikilala ng pag-aaral ng mga may-akda ang pagkawala ng pagkapribado ng driver, napansin nila na ang mga kompanya ng seguro ay nagbibigay ng mas mataas na diskuwento sa auto insurance sa mga kalahok na driver ng UBI. Ito ay mahusay na balita sa isa pang paggalang: Sa pamamagitan ng mga kotse na nakakakuha ng mas matalinong (at mas mahal upang ayusin) sa lahat ng oras, ang mga gastos sa seguro ay maaaring gumapang paitaas. Kung balansehin ng UBI ang mga bill na iyon at hinihikayat ang mas ligtas na mga gawi sa pagmamaneho sa pangkalahatan, sa wakas, maaaring hindi ito isang masamang pagbili-in.

Inirerekumendang Pagpili ng editor