Talaan ng mga Nilalaman:
Ang isang baseline ay nagpapahiwatig ng isang normal, inaasahang halaga at gumagawa ng mga pagbabago mula sa pamantayan na halata at maitatalaga. Ang mga baselines ay maaaring gamitin para sa anumang bagay mula sa mga alalahanin sa kalusugan tulad ng rate ng puso, kolesterol o timbang, sa mga bagay na pampinansya tulad ng kita at gastos. Mahalaga, kinakalkula ng isang baseline bilang isang average kinuha kapag kundisyon ay normal at hindi naiimpluwensyahan ng hindi pangkaraniwang mga kaganapan. Halimbawa, susukatin mo ang iyong baseline rate ng puso sa pamamahinga, sa halip na matapos ang pagpapatakbo ng limang milya kapag ang iyong rate ng puso ay sobrang mataas.
Hakbang
Panatilihin ang isang talaan ng mga sukat na may maraming mga puntos ng data na magagawa. Ang katumpakan ng iyong baseline ay nagtataas habang ang bilang ng mga punto ng data ay nagdaragdag. Sa pangkalahatan, ang mas maraming data na kinokolekta mo, mas malaki ang natamo ng katumpakan.
Hakbang
Average ang mga entry ng data sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga numero at paghahati ng kabuuan ayon sa bilang ng mga entry. Ang nagreresulta na numero ay ang iyong baseline average. Bilang halimbawa, ang datos na 100, 150 at 200 ay averaged bilang (100 + 150 + 200) / 3, na katumbas ng 150.
Hakbang
Makamit ang isang sukatan ng pagkakaiba-iba sa loob ng iyong data sa pamamagitan ng pagkalkula ng karaniwang paglihis. Para sa bawat indibidwal na sukat ng sample, ibawas ito mula sa ibig sabihin at parisukat ang resulta. Kung ang resulta ay negatibo, ito ay magiging positibo. Idagdag ang lahat ng mga parisukat na mga bilang na magkasama at hatiin ang kabuuan sa pamamagitan ng bilang ng mga sample minus one. Panghuli, kalkulahin ang square root ng numero. Sa naunang halimbawa, ang average ay 150, kaya ang karaniwang paglihis ay kinakalkula bilang square root ng (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1), na katumbas ng 50.
Hakbang
Tukuyin ang karaniwang error. Pinapayagan ng karaniwang error ang pagtatayo ng isang agwat ng kumpyansa sa paligid ng iyong average. Ang pagitan ng kumpyansa ay nagbibigay ng isang hanay kung saan ang ilang porsiyento - karaniwan ay 95 porsiyento - ng mga halaga sa hinaharap ay mahuhulog. Ang karaniwang error ay kinakalkula sa pamamagitan ng pagkuha ng karaniwang paglihis at paghahati nito sa pamamagitan ng parisukat na ugat ng bilang ng mga punto ng data. Sa naunang halimbawa, ang karaniwang paglihis ay 50 na may 3 puntos ng data, kaya ang karaniwang error ay 50 / squareroot (3), na katumbas ng 28.9.
Hakbang
Multiply ang iyong karaniwang error sa dalawa. Idagdag at ibawas ang numerong ito mula sa iyong ibig sabihin upang makuha ang mataas at mababang halaga ng isang 95 porsiyento na pagitan ng kumpyansa. Ang mga susunod na sukat na nasa hanay na ito ay hindi naiiba kaysa sa iyong baseline. Ang mga susunod na sukat na lumalabas sa hanay na ito ay tumutukoy sa isang makabuluhang pagbabago mula sa iyong baseline.
Sa naunang halimbawa, ang average ay 150 na may karaniwang error na 28.9. 28.9 na pinarami ng 2 ay katumbas ng 57.8. Ang iyong baseline ay magbabasa ng "150 plus o minus 57.8." Tulad ng 150 plus 57.8 ay katumbas ng 207.8, at 150 minus 57.8 ay katumbas ng 92.2, ang baseline ay nagreresulta sa hanay na 92.2 hanggang 207.8. Samakatuwid, ang anumang pagsukat sa pagitan ng dalawang numero na ito ay hindi magkakaiba mula sa baseline, dahil isinasaalang-alang ng hanay ang pagkakaiba-iba ng data.